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阿丘科技首次发布私有云体系AQ Cloud-ES,解决批量部署场景低效难题

近日,工业AI视觉平台服务商阿丘科技正式发布新品——AQ Cloud-ES 1.0。

阿丘质检云——AQ Cloud系列,是面向批量产线的智能视觉质量检测私有云产品系列。借助深度学习技术和云技术,提供AI模型获取、算力集中管理、数据云存储、设备云管理、质量数据管理等能力。

阿丘科技自2017年成立以来,一直致力于打造领先的工业AI视觉平台,并专注于解决复杂的工业检测问题(工业AI视觉)及智能分析服务。阿丘科技自主研发的工业AI视觉平台——AIDI,是基于深度学习的工业视觉AI平台,赋能多种工业应用场景,有效解决复杂缺陷的定位识别、分类定级及字符识别等问题,具有强大的兼容性。AIDI内置多种应用模块,无需编程,帮助用户快速构建和迭代模型,满足不同业务场景下的差异化需求,助力产业智能化升级。

据悉,阿丘科技本次发布的AQ Cloud-ES是一款私有部署的边缘侧AI服务器系统。与其AIDI软件平台高度协同,为批量部署场景提供AIDI工程的云训练,数据云存储及设备、人员、数据的集中管理能力,解决AI落地的多人多设备协同问题。

AQ Cloud-ES 1.0特点

阿丘科技首次搭建私有云体系,瞄准AIDI批量场景效率难题:算力、工程管理、人员。

1. 高效解决训练算力配置问题,达到训练资源集中化、多设备共享、资源自动最优分配的效果。

2. 轻松解决工程管理难题, 通过数据集中存储、工程版本管理、操作日志等功能,达到工程便捷管理。

3. 减少人员差错引起的数据问题,可通过用户管理、权限管理、数据备份、找回功能,来保障其数据的安全性。

AQ Cloud-ES 1.0产品功能展示

1. 云端训练功能

应用场景:本地算力资源不足;模型开发者多,算力配置低效

数据同步:本地AIDI工程上传;云端AIDI工程下载

云端训练:支持用户在本地使用云端训练资源;支持训练进度简要查看

1. 云端训练功能_画板 1.png

▲数据同步                                                     ▲云端训练

2. 算力管理功能

应用场景:多人共享云端算力;云端资源紧张

资源调度:多人多任务时,算力资源自动最优分配;支持自动排队

任务看板:支持资源占用查看;支持任务状态、进度查看

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▲资源调度                                                     ▲任务看板

3. 数据管理功能

应用场景:迭代频繁,版本多;多人协作

数据冲突管理:支持工程锁机制

支持工程数据查看、备注编辑

版本管理:支持历史版本查看及版本切换 

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 ▲数据冲突管理                                      ▲工程数据查看、备注编辑

4. 用户管理功能

应用场景:多人协作,存在角色差异;数据存在多种密级

用户账号管理:账号密码,单点登录;支持增减用户(管理员)

用户权限管理:支持群组管理(管理员);支持工程权限设置,可分享工程

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▲用户账号管理                                       ▲用户权限管理

5. 模型部署

应用场景:产线机台多,模型拷贝易错;模型拷贝不方便

模型下载:支持用户在任意设备登录账号,查找工程,下载模型

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▲模型下载

目前,阿丘科技推出的智能工业视觉平台AIDI、云端AI平台AQ Cloud、嵌入式AI系列产品EVS以及垂直行业AI解决方案,已广泛应用于消费电子、汽车、新能源、医药、电路半导体、物流等行业场景,目前部署上线数百家工厂,其中包括数十家先进制造业标杆企业。

如需了解更多有关AQ Cloud-ES资讯,请联系阿丘科技。

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