2018年5月份，美国CIO Applications杂志在“预测分析解决方案”年度版中，花费了一整页的版面篇幅报道了一家中国公司和它的产品，并通过纸质版、电子版和网站官网，多终端为其宣传。
这家美国杂志，肯耗时耗力、煞费苦心地帮助中国产品在全球范围内背书，是因为在CIO Applications“2018年全球十大预测分析解决方案提供商”奖项评选过程中，这家中国公司以极为出色的预测分析解决方案成功获选，赢得国际评委组的一致好评，以高居榜首的C位，被曝光推荐。
这家被CIO应用程序钦点的中国公司就是Datatist(上海画龙)，这个被推上焦点的榜首产品就是: “闭环一站式预测营销云”
以下整理自CIO应用程序杂志原文
1.世界领先的预测营销云产品
严峻的经济环境下，随之而来的差异化竞争需求，迫使越来越多客户将关注点放在了预测分析解决方案上。以帮助企业探索一个有效的新方法：利用预测技术进行数据分析、优化运营和持续性营销。这种想法在以前是没有的。
Datatistt(上海画龙)创始人Sophia Song与我们一起探讨了预测分析的现状，以及她的公司如何发挥通过优化数据来刺激业务增长的作用。
2.首席信息官面临的挑战是什么
对于CIO来说，他们关心的是如何尽可能自动化地分析数据，并将这些数据转换为可执行的方案以改进增长率、留存率和转化率，这是目前面临的最大挑战之一。要做到这一点，他们不得不购买大量的第三方产品，但是购买这些产品就会产生巨大的投资，并且系统跟系统之间往往是打不通的，不能得到有效整合，这将创建一个复杂的业务环境，企业通常不能从这些应用程序选择最有价值数据进行分析。此外，为了深入分析应用程序，公司需要高技能的大数据科学家，我们都知道，这些人在市场上是稀缺的。他们所期待的是能够解决这些挑战的一站式解决方案，但实际上，有相当长的一段时间，市场上都没出现（我们）这样的产品。
3.Datatistt(上海画龙)如何提供帮助呢？
Datatist改变了这一切。通过我们的软件开发工具包(SDK)，所有的用户行为数据和营销活动数据都可以被实时跟踪并自动整理后存储成一个大数据平台。Datatist拥有自动构建精细化用户分群和预测目标模型，使得整个营销活动的管理流程能够持续优化并提高转化率。在整个营销生命周期中，从用户获取、留存到转化，它都会自动地、智能地做到这一点。我们的解决方案完成了大型数据团队推动智能营销的工作。这样一个工作通常公司需要多年的努力，但现在可以通过产品去完成。
4.Datatist“闭环一站式预测营销云”产品
在数字营销技术领域，有两类——一类专注于AdTech(如谷歌、Facebook和LinkedIn)，另一类专注于MarTech。后一类细分为营销分析工具，如Adobe的Omniture，以及营销自动化工具，如：Oracle的Eloqua、以及Salesforce的ExactTarget、Pardot。
尽管它们各自都很强大，但没有一个将营销分析与营销自动化联系起来。相反，人工智能应用程序应该做的不仅仅是提供更好的企业线索或找到可能对营销活动做出反应的潜在客户。
我们是第一个在营销分析和营销自动化之间架起桥梁的公司。凭借“人工智能服务”，我们可以提供世界领先的一站式闭环的预测营销云产品，它扩展更强，更智能、可以自动执行整个流程。产品可以优化从数据跟踪、分析、预测目标、营销活动、A/B测试到活动监测这个复杂的营销流程，并优化从用户获取、留存到购买整个营销生命周期的转化率。而且，我们不仅仅是一个营销自动化产品的供应商。我们还可以提供更智能的决策，如：最佳活动目标、智能决策活动内容、跟踪反馈活动效果(如用户参与度)等，并在活动结束后进行循环迭代(闭环运营)。
5.客户通过产品可以实现什么效果？
“闭环一站式预测营销云”是一个非常强大的平台。许多客户使用我们的预测营销云产品后，获取的营销效果比使用随机营销方法提高多达数10倍。我们还注意到，无论是B2B还是B2C客户，都可以通过我们的产品获取直观且有效的提升。
6.全球CIO在预测分析方面面临哪些挑战?
将人工智能技术落地到预测营销云产品是一个非常大的挑战，它不仅需要广泛和深入的算法研究经验。还需要一个拥有多年经验的专业团队，使得产品在行业中能发挥作用，并标准化，以适用于其他行业。
Datatistt(上海画龙)拥有一支来自硅谷的PhD团队，他们拥有超过10年的经验，在eBay和LinkedIn等大型互联网公司有过成功的工作经历，如：帮助企业将转化率提升10倍，以及发现数十亿的营销机会等成果。
Datatistt(上海画龙)的团队是北美第一批在不同行业成功研究和实施预测营销技术的团队之一。对AI算法深度研究和多年成功实战的经验，是促使我们能够构建适用于各行业的可靠预测产品的关键因素。
CIO Applications
“数据分析/BI已经流行了一段时间，但是ML/DL、大数据、云采用、处理和存储方面的进步已经突破了管理和处理大量业务数据的极限。
前沿科技产品驱动的预测性分析将为客户提供更为实用的竞争优势，并带来更为实际的效果反映。随着将大数据转化为智能数据的巨大需求，预测分析市场注定会被各行业拥抱。”
——CIO Applications
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